重郵云計算大數(shù)據(jù)專業(yè)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景

當(dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已滲透到包括互聯(lián)網(wǎng)、政府、醫(yī)療、金融、交通、安防、教育、傳媒、電商、電信、服務(wù)在內(nèi)的各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的大量新興職業(yè)和崗位，包括：數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)維護工程師、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析算法工程師等，近幾年國內(nèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才需求量也逐年遞增。2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟調(diào)研結(jié)果顯示，越來越多的大數(shù)據(jù)企業(yè)重視科技創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，研發(fā)人員數(shù)量占總員工數(shù)的比例達一半以上。根據(jù)賽迪顧問整理的2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟問卷調(diào)查結(jié)果顯示，各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)人才需求分布如下：互聯(lián)網(wǎng)57.2%，工業(yè)11.3%,通信10%，金融7.9%，醫(yī)療健康3.7%，文教2.1%，房地產(chǎn)1.2%，其他3.4%。

專業(yè)開辦背景

學(xué)校對接國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展的需求，結(jié)合本校通信、計算機行業(yè)特色和學(xué)院經(jīng)濟管理背景，新增大數(shù)據(jù)應(yīng)用與管理專業(yè)。該專業(yè)遵循“大數(shù)據(jù)分析＋管理決策”的培養(yǎng)理念，注重大數(shù)據(jù)技術(shù)的教學(xué)和數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，特別是以管理為基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動的管理決策能力培養(yǎng)，通過校企合作建立貼近實戰(zhàn)場景的大數(shù)據(jù)實驗和實踐環(huán)境，以強化實驗班和大數(shù)據(jù)工作室的模式選拔優(yōu)秀學(xué)生進行強化教學(xué)或參與科研項目，提升學(xué)生的專業(yè)知識深度、溝通協(xié)調(diào)和創(chuàng)新實踐能力，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析方向的復(fù)合應(yīng)用型人才。

學(xué)生通過四年的學(xué)習(xí)，掌握管理學(xué)和經(jīng)濟學(xué)基本理論，精通數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)知識，能夠熟練運用各種大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)分布式存儲和預(yù)處理技術(shù)、機器學(xué)習(xí)算法、以及數(shù)據(jù)可視化方法對各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)進行采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模和可視化知識表達，為企業(yè)的大數(shù)據(jù)管理、經(jīng)濟分析和管理決策提供支持。

畢業(yè)后，可以去國內(nèi)外著名高校相關(guān)專業(yè)、研究所從事大數(shù)據(jù)、人工智能科學(xué)等方向的理論和應(yīng)用的深入研究，也可以去通信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)管理部門，從事數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)管理等工作，或者去電信、互聯(lián)網(wǎng)、工商、金融、醫(yī)療等企事業(yè)單位和政府機構(gòu)的數(shù)據(jù)分析和管理決策部門從事數(shù)據(jù)分析、決策支持工作，也可以去大數(shù)據(jù)管理局等政府部門，從事大數(shù)據(jù)政策制定、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的工作。