域名頻道IDC知識庫本文重點分析云存儲的三種主要技術(shù)路線：存儲虛擬化、SDS 軟件定義分布式存儲、對象存儲。
對象存儲
其實這個沒有什么好說的。對象存儲的出現(xiàn)就是為解決了互聯(lián)網(wǎng)上存儲海量大數(shù)據(jù)的問題。比如存儲萬億的視頻、圖片，照片等。比如進(jìn)行海量的數(shù)據(jù)歸檔，數(shù)據(jù)備份等?，F(xiàn)在很流行的用法就就是用對象存儲存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。
優(yōu)點：對象存儲其采用key-volume的扁平化存儲架構(gòu)設(shè)計，使用簡單，調(diào)用API就能進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲和讀取。可以存儲海量數(shù)據(jù)，這點傳統(tǒng)存儲和NAS就沒轍。在海量數(shù)據(jù)場景中你只能選擇對象存儲。如果傳統(tǒng)SAN存儲是跑車，NAS是貨車，那么對象存儲就是萬億噸海上集裝箱大油輪。對對象存儲來說，單個客戶端的訪問效率不高，延遲也很高。但是你架不住他海量并發(fā)呀，互聯(lián)網(wǎng)上海量客戶端并發(fā)訪問，這個帶寬和總體性能一下就上去了。
缺點：單個客戶端訪問效率低，延遲高。應(yīng)用功能和場景受限。對象存儲不支持隨機(jī)讀寫操作，只能全讀全寫，其面向的是一次寫入，多次讀取的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的需求場景。
存儲虛擬化
存儲虛擬化更多是對傳統(tǒng)塊（FC SAN,IP SAN）的虛擬化。 其主要解決了企業(yè)內(nèi)部傳統(tǒng)存儲資源無法有效進(jìn)行存儲資源整合和統(tǒng)一管理的難題?？梢杂行У奶嵘w存儲資源的利用率和降低人員運(yùn)維成本。
同時作為虛擬化網(wǎng)關(guān)，極大的方便了異構(gòu)品牌平臺存儲間的數(shù)據(jù)集中和數(shù)據(jù)遷移。
很多存儲虛擬化網(wǎng)關(guān)本身具有遠(yuǎn)超傳統(tǒng)存儲的企業(yè)級軟件功能：比如thin，壓縮，快照，clone，數(shù)據(jù)復(fù)制等?？梢酝ㄟ^虛擬化網(wǎng)關(guān)進(jìn)行統(tǒng)一的存儲復(fù)制交付功能。
所以存儲虛擬化的主要勇武之地還是在傳統(tǒng)IT環(huán)境及私有云環(huán)境。自然面向的也是高IO負(fù)載，低讀寫延遲等重要應(yīng)用業(yè)務(wù)環(huán)境，比如數(shù)據(jù)庫。是對傳統(tǒng)IT環(huán)境中企業(yè)存儲陣列的一個補(bǔ)充和升華。
另一方面，比如說IBM SVC 虛擬化網(wǎng)關(guān)，在軟件功能方面強(qiáng)大無比，新版本功能在存儲端提供S3 等API接口，支持直接將存儲上的卷數(shù)據(jù)和快照數(shù)據(jù)上傳保存到S3或是其他對象存儲。這讓存儲虛擬化功能又向前走了一大步。
SDS軟件定義分布式存儲
為什么對于分布式存儲我要在開通加上“SDS軟件定義呢”？ 因為我們這里討論的是云存儲關(guān)聯(lián)的分布式存儲。
分布式存儲早多少年即有之了，并且很多都耳熟能詳。比如EMC 的VMAX 高端存儲陣列就是一種緊耦合的專有硬件的，硬件和軟件相集成的傳統(tǒng)分布式存儲陣列。比如IBM 的XIV 高存儲陣列也是硬件和軟件相集成的高密度容量的分布式存儲陣列。這些傳統(tǒng)分布式存儲陣列具有傳統(tǒng)高端存儲的高IOPS，低讀寫延遲優(yōu)點，同時有具有分布式存儲多副本，節(jié)點冗余自恢復(fù)等特色。
再說一說SDS 軟件定義分布式存儲，這個是云里面，無論是公有云還是私有云都在炒的潮流。也是云存儲的主流當(dāng)家花旦。
一般的SDS 軟件定義分布式存儲產(chǎn)品功能協(xié)議支持都比較全：
A. 塊block協(xié)議 給輕量級數(shù)據(jù)庫,VM,提供高性能塊裸設(shè)備。
B. 文件file協(xié)議提供類似NAS 的文件共享功能或是承載非IO性能密集型的應(yīng)用。
C. 支持api調(diào)用存取object 對象，用來存儲海量數(shù)據(jù)文件。
針對以上三個協(xié)議我要多說幾句：
1、首先SDS分布式存儲在block塊協(xié)議這方面相比傳統(tǒng)存儲在高性能低延遲、成本控制及易管理維護(hù)方面沒有任何優(yōu)勢。同樣的一套o(hù)racle數(shù)據(jù)庫采用傳統(tǒng)存儲TCO總體擁有成本方面有可能只是SDS分布式存儲成本的1/2甚至更少，這個在以前可能是誤區(qū)，可能大家都認(rèn)為開源的，或是軟件定義的自己DIY搭的東西是最便宜的，其實很多時候事實剛好相反，開源的DIY的東西反而可能是最昂貴的。
對于傳統(tǒng)IO密集型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用來說，當(dāng)前最好的存儲模式還是采用傳統(tǒng)高端存儲陣列，因為這就好比存儲中的跑車法拉利，雖然價格貴，但是久經(jīng)驗證，在性能和穩(wěn)定性方面絕對可靠。
SDS分布式存儲當(dāng)前因為三副本等原因容量成本在超大規(guī)模以下場景成本優(yōu)勢不明顯，甚至是劣勢。性能方面還是只能適用于opentask、VM、輕量級數(shù)據(jù)庫場景。塊協(xié)議普遍存在IO輸出不穩(wěn)定、延遲高等缺點。另外一個缺點就是在企業(yè)級存儲軟件功能方面，比如快照、clone，復(fù)制等技術(shù)方面相較傳統(tǒng)存儲還不是十分成熟，無法在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用。
但是SDS 軟件定義分布式存儲是未來的大方向，也是在逐漸成熟中，未來一統(tǒng)天下也未可知。
2.SDS 分布式存儲在file文件協(xié)議這一塊PK的對手也慢多的,像傳統(tǒng)的NAS存儲，越來越火的分布式或是集群文件系統(tǒng)，比如GlusterFS、GPFS 等，個人感覺這一塊SDS分布式存儲會搶占很多傳統(tǒng)NAS的市場份額，畢竟很多使用NAS的應(yīng)用在IO性能和延遲方面要求低很多， 使用分布式存儲的file協(xié)議，可以解決NAS 產(chǎn)品scale-out橫向擴(kuò)展不足的缺點。NAS 能應(yīng)用的很多場景，一款優(yōu)秀的SDS分布存儲file協(xié)議應(yīng)該也可以滿足。
3.對象協(xié)議。
這個放在下文對象存儲中一起討論。畢竟多數(shù)SDS 分布式存儲的底層就是調(diào)用對象來存儲和讀取數(shù)據(jù)的。塊block協(xié)議功能和file協(xié)議功能都是間接調(diào)用基于的對象來實現(xiàn)的。
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