如何學習云計算?大數(shù)據的發(fā)展趨勢正在迅速轉變,機器學習、預測分析、物聯(lián)網、邊緣計算將在未來幾年對大數(shù)據項目產生重大影響。那么我們該如何學習云計算大數(shù)據呢?
在2016年,將近40%的企業(yè)正在實施和擴展大數(shù)據技術的應用,另外30%的企業(yè)計劃在未來一年內采用大數(shù)據。
雖然大數(shù)據市場將會增長,但企業(yè)對如何使用他們的大數(shù)據卻不那么清楚。新的大數(shù)據技術正在進入市場,而一些老舊技術的使用也在不斷增長。真正掌握大數(shù)據趨勢就像試圖監(jiān)控風向的每日變化一樣,只要感覺到風向,它就會改變。
大數(shù)據時代已經到來,想要快速掌握這門高薪前景的技術該如何學習呢?
Linux基礎和分布式集群技術
學完此階段可掌握的核心能力:熟練使用Linux,熟練安裝Linux上的軟件,了解熟悉負載均衡、高可靠等集群相關概念,搭建互聯(lián)網高并發(fā)、高可靠的服務架構;
學完此階段可解決的現(xiàn)實問題:搭建負載均衡、高可靠的服務器集群,可以增大網站的并發(fā)訪問量,保證服務不間斷地對外服務;
學完此階段可擁有的市場價值:具備初級程序員必要具備的Linux服務器運維能力。
學習大數(shù)據需要的語言:
java語言
這種語言產生很早了,大家也或多或少的接觸過,但是在大數(shù)據中使用已經有的原型進行構建龐大系統(tǒng),是一種基本的選擇。
Scala語言
以java為基礎的語言,和java很像,對任何想要進行大規(guī)模的機械學習或是建立高階的算法,Scala是逐漸興起的工具,善于呈現(xiàn)且擁有建立可靠系統(tǒng)的能力。
Hadoop
在以java為基礎的大數(shù)據處理當中,Hadoop為作一批數(shù)據處理,發(fā)展以java為基礎的架構關鍵。相對于其他處理工具而言,Hadoop慢許多,但是無比的準確可被后端數(shù)據庫分析廣泛使用
Kafka and Storm
它是一個特別快速的查詢信息系統(tǒng),但是因為太快了在實施操作時會犯錯,有時候會漏掉東西。
Python語言
Python擁有R語言處理復雜數(shù)據的能力及更務實的語言特質,更簡單和直觀,在近幾年的成長很快。在數(shù)據處理范疇內,通常在規(guī)模與復雜之間要有個選擇,Python無疑當選。
學習一門課程,掌握好的學習方法至關重要,大數(shù)據發(fā)展趨勢非常好,現(xiàn)在學習好這門技術,未來的就業(yè)和選擇會更多。先看看合不合適,再考慮要不要學習。