云計算與大數(shù)據(jù)公司

云計算與大數(shù)據(jù)公司
物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等是大數(shù)據(jù)的來源，而大數(shù)據(jù)分析則是為物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)提供有用的分析，獲取價值。云計算又與大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?這個問題其實早在2011年，就有人分析，例如EMC World 2011的大會主題就是“當云計算遇見大數(shù)據(jù)”。

云計算與大數(shù)據(jù)兩者之間有很多的交集，業(yè)界主要做云的公司有谷歌、亞馬遜等都擁有大量大數(shù)據(jù)。EMC總裁基辛格強調(diào)大數(shù)據(jù)應(yīng)用必須在云設(shè)施上跑，這就是兩者的關(guān)系——大數(shù)據(jù)離不開云。同時，支撐大數(shù)據(jù)以及云計算的底層原則是一樣的，即規(guī)模化、自動化、資源配置、自愈性，這些都是底層的技術(shù)原則。因此基辛格認為大數(shù)據(jù)和云之間存在很多合力的地方。

另一方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量的激增，用戶單個數(shù)據(jù)集達到數(shù)以TB計，有的客戶甚至已達到Pera級(1000Tera)了，用現(xiàn)有的存儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)處理數(shù)據(jù)量級較小，而且只能處理單一數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，面對大數(shù)據(jù)的壓力。在處理大量級以及多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)能力非常弱。這也就是為什么EMC收購Greenplum，支持開源的Hadoop計劃的目的所在?；粮窈苊靼祝髷?shù)據(jù)的挑戰(zhàn)不僅僅在于存儲和保護，數(shù)據(jù)分析能力的強弱，將成為這個時代的關(guān)鍵點：我們已經(jīng)解決了數(shù)據(jù)存儲和保護的問題，所需要的只是時間，但是海量數(shù)據(jù)分析的問題，我們還沒有在大數(shù)據(jù)到來時做好準備。

談到大數(shù)據(jù)的特點，一是數(shù)據(jù)規(guī)模是PB級，二是多數(shù)據(jù)源，能夠把半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)很好地融合起來。同時具有實時、可迭代的特點。具體形容就是大數(shù)據(jù)環(huán)境類似于Facebook環(huán)境，隨時可以添加變量?；粮褚辉俚闹С?，數(shù)據(jù)分析的歷史已有30年，現(xiàn)在我們已進入大數(shù)據(jù)時代。

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